基于AIS数据挖掘的受限水域船舶动态领域研究

• 作者: 周田瑞 张智铭 潘家财 邵哲平
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: AIS数据 受限水域 船舶领域 船舶类型 船舶长度 船舶速度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 564-570
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

考虑到受限水域船舶类型、船舶长度以及速度对船舶领域的影响,本文基于船舶自动识别系统(Automatic Identifica-tion Systen,AIS)数据,建立受限水域内船舶动态领域模型.通过求取每一时刻目标船到本船的距离和相对方位,获得单船船位分布图,然后对本船和目标船按船舶类型、船舶长度和船速进行分类,对同一类型单船船位分布图进行叠加,获得特定类型的船位分布图,采用数理统计方法确定船舶领域的边界,最终建立受限水域船舶动态领域模型.选用舟山港螺头水道AIS数据对该方法进行验证,共挖掘出19种不同类型的船舶动态领域模型.分析结果表明:货船对货船的船舶领域最小,油船对油船的船舶领域最大;船舶领域的长度随着船长,船速的增加而增加,且在长轴方向上增加的幅度要大于短轴方向;船舶领域长度与船舶长度的比值并非为定值,而是随着船长,船速的增加而递减,船速越大,递减的幅度越大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周田瑞	集美大学航海学院	5	21	3.0	4.0
2	潘家财	集美大学航海学院	27	310	8.0	17.0
3	邵哲平	集美大学航海学院	54	747	15.0	26.0
4	张智铭	集美大学航海学院	2	11	2.0	2.0