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摘要:
带势概率假设密度是解决多目标跟踪的有效方法,只在线性高斯环境下有闭式解.提出基于带势概率假设密度粒子滤波的MIMO雷达检测前跟踪算法,该算法利用粒子和权值代替目标状态及其概率假设密度,在非线性非高斯条件下有效跟踪多目标并准确估计目标数量,根据MIMO雷达多输入多输出特点,对更新过程加以改进,使其充分利用MIMO雷达的多通道数据,进一步减小跟踪误差.推导先验克拉美罗界用来检验算法性能.仿真结果表明所提算法能够有效跟踪多个目标并且估计目标数量,估计误差小于概率假设密度的估计误差,所提算法估计性能更稳定.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于带势概率假设密度粒子滤波的MIMO雷达检测前跟踪算法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 MIMO雷达 带势概率假设密度 检测前跟踪 先验克拉美罗界
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 140-145
页数 6页 分类号 TN958
字数 5546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡捍英 95 336 8.0 13.0
2 秦文利 5 2 1.0 1.0
3 陈松 12 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO雷达
带势概率假设密度
检测前跟踪
先验克拉美罗界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
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