兼顾供电量组分特性的最优GM(1,N)季度电量预测方法

• 作者: 方嵩 曾繁华 李京平 王鑫 陈丹伶
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 季度电量预测 GM(1,N)模型 行业用电分类 外部影响因素
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 27-31,37
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3175.2018.01.006

摘要

提出考虑供电量组分多层级划分及外部因素影响,利用关联度寻优方法构造最优GM(1,N)电量预测模型.根据供电地区的行业用电分类,对总供电量的组分进行分层级划分和重要性分析;计算各重要组分及外部影响因素与供电量的关联度,并依据关联度大小对各影响因素进行排序,再通过建立不同N下的GM(1,N)模型,根据预测精度确定最优GM(1,N)模型.采用该模型对广东电网中山供电局的供电量数据进行预测分析,证明了该模型的预测结果具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方嵩		11	103	5.0	10.0
2	李京平		9	13	1.0	3.0
3	曾繁华		7	12	1.0	3.0
4	陈丹伶		1	1	1.0	1.0
5	王鑫		1	1	1.0	1.0