神经网络在汽轮机转子故障诊断中的应用研究

• 作者: 华兴鲁 孟帅 高树奎
• 来源期刊: 河北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机转子 BP神经网络 RBF神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TK269
• 字数: 2582字
• 语种: 中文

摘要

针对汽轮机转子在运行过程中出现故障的几率较高且危害较大,传统诊断方法费时费力的问题,建立BP神经网络及RBF神经网络转子故障诊断模型,通过实例对转子故障进行诊断,结果表明BP神经网络和RBF神经网络诊断与转子揭缸检查一致,但BP神经网络比RBF神经网络对转子的故障诊断精度更高,可为转子检修及安装设计提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高树奎		3	6	2.0	2.0
2	华兴鲁		3	2	1.0	1.0
3	孟帅		1	2	1.0	1.0