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摘要:
针对机场场面的大面积特性往往很难用一个摄像机对机场场面进行显示监控,因此需要多个摄像机对机场场面进行拍摄。介绍将多个视频拼接成一个大视屏场景的算法,该算法采用的拼接方式是通过两幅图像重叠区域的SIFT特征点进行预对齐然后进行图像融合。对于此类视频拼接方法拼接的实时性和视差(不对齐和模糊)问题是其两大难点。采用最佳拼接缝和多频段融合有效改善拼接图像出现的视差问题,同时采用GPU的CUDA加速技术和模板拼接的方式提高拼接速度,到达视频拼接的实时性。
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文献信息
篇名 基于SIFT特征点的机场场面视频的实时拼接
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 视频拼接 SIFT 最佳拼接缝 CUDA
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李毅 四川大学国家空管自动化系统技术重点实验室 67 282 10.0 13.0
2 陶菁 四川大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频拼接
SIFT
最佳拼接缝
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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