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摘要:
建立了评判耦合策略优劣的定量分析方法,发现了现有带中间启动局部搜索(local search,LS)的粒子群混合算法的不足,进而提出一种简单高效的耦合策略.基于该策略,在全局性能优异的综合学习粒子群(comprehensive learning particle swarm optimizer,CLPSO)算法中引入具有快速收敛性能的传统LS方法,提出了带LS的CLPSO混合算法(CLPSO hybrid algorithm with LS,CLPSO-LS).以10维、30维和50维的11个标准函数,对基于不同LS方法的4种混合算法的性能进行大量测试.结果表明,4种CLPSO-LS混合算法的性能均优于CLPSO算法,验证了混合算法的有效性.其中,基于BFGS拟牛顿方法的混合算法的综合性能最优.最后,与8种先进粒子群算法的对比,结果表明CLPSO-LS混合算法作为一种改进CLPSO算法,其性能优于包括已有CLPSO改进算法在内的对比算法,进一步验证了其优越性.
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文献信息
篇名 简单高效耦合策略的粒子群混合算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 定量分析 耦合策略 局部搜索 粒子群优化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 13-23
页数 11页 分类号 TP182|TP391
字数 8854字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2017.70168
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文锋 武汉理工大学物流工程学院 113 1956 21.0 39.0
2 曹玉莲 武汉理工大学物流工程学院 3 22 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
定量分析
耦合策略
局部搜索
粒子群优化
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
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16
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72515
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