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摘要:
高空间分辨率遥感影像能够提供丰富的空间细节信息,使利用遥感影像进行精细变化检测成为可能.为充分挖掘高分辨率影像中的光谱、空间信息,本文提出一种基于影像空-谱先验信息的条件随 机 场 (Conditional Random Field based on Spectral-Spatial Prior,SSPCRF)模型,该方法使用显著性检测方式自动提供先验光谱-空间样本信息,提高一元势能构建精度,有效缓解一元势能构建不准确导致的推理过程中的误差传递问题,并在二元势能中综合考虑标记场与观察影像的空间上下文信息以保持变化地物轮廓信息.最后,使用基于消息传递机制的推理方法将模型进行全局优化.在2组高分辨率影像数据集上的实验结果表明该方法能够提供较精确的初始变化检测信息,使得在减少变化检测结果中虚警点的同时保持变化地物细节信息.
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文献信息
篇名 基于空-谱先验条件随机场的高分辨率遥感影像变化检测方法
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 地球科学
关键词 变化检测 条件随机场 高空间分辨率 空-谱先验 显著性检测
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究性论文
研究方向 页码范围 123-130
页数 8页 分类号 P237
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2018.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良培 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 127 2239 28.0 40.0
2 钟燕飞 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 27 262 10.0 15.0
3 吕鹏远 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 3 7 1.0 2.0
4 赵济 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变化检测
条件随机场
高空间分辨率
空-谱先验
显著性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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