一种改进的模糊聚类算法及其应用

• 作者: 钮永莉 魏光杏
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 模糊C均值 隶属度 评估函数
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2018.02.024

摘要

模糊聚类分析方法在现实生活中被广泛应用,特别是模糊C均值算法(FCM)适用于很多场合.分析了传统FCM算法的不足并对此进行改进,提出了一种新的改进的算法,综合考虑每个样本的邻近相关度和评估函数,形成新的算法流程.通过对不同实验数据的应用,该算法具有较高的分类识别率和排除噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏光杏	滁州职业技术学院信息工程系	30	36	3.0	4.0
2	钮永莉	滁州职业技术学院信息工程系	18	26	2.0	4.0