改进的粗糙模糊和模糊粗糙K-均值聚类算法

• 作者: 吴静 田大增
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙模糊K-均值聚类 模糊粗糙K-均值聚类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 142-145,190
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0203

摘要

在分析归纳原有聚类方法不足的基础上，结合粗糙理论和模糊理论，给出了改进的粗糙模糊K-均值聚类算法；设计了新的模糊粗糙K-均值聚类算法，并验证了该聚类算法的有效性；进而将这两种聚类算法应用到支持向量机中，对训练样本做预处理，以减少样本数目，提高了其训练速度和分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田大增	河北大学物理科学与技术学院	20	91	4.0	9.0
2	吴静	河北大学数学与计算机学院	10	13	2.0	3.0