基于基准与偏差的日交通流预测方法

• 作者: 吴晓峰 孔晨晨 董炳辉 贾兴无 黄瑛
• 来源期刊: 道路交通科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 日交通流预测 基准与偏差 ARMIA
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: U491.112

摘要

近几年路面卡口监控设备数目快速增长,积累了海量过车数据。本文在对卡口数据进行修复的基础上,将日交通流分解为基准与偏差两个部分,并利用交通流的周期相似性对日交通流进行预测。结果表明,该方法可以在数据缺失或异常波动的情况下实现日交通流的,准确预测。