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摘要:
针对现有路内停车定价模型对未来年停车价格预测研究较少的现状,本文收集全国40个城市的3 h路内停车价格、居民可支配收入和机动车保有量数据,对现有停车定价模型进行改进,在此基础上提出基于时间序列和回归模型组合的路内停车定价模型,并以成都市2015—2016年的实际数据对模型进行校正,测算出2017—2021年与成都市经济发展水平相适应的路内停车价格.结果表明,该模型的操作方便,精准度较高,可为路内停车价格制定等相关政策提供重要的参考.
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文献信息
篇名 基于时间序列与回归模型组合的路内停车定价模型
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 交通政策 静态交通 时间序列预测 停车定价模型
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 U491.4
字数 3599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李进龙 西南交通大学交通运输与物流学院 18 24 3.0 4.0
2 李勇 西南交通大学信息科学与技术学院 47 316 10.0 17.0
3 何建华 3 1 1.0 1.0
4 何梦辰 西南交通大学交通运输与物流学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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交通政策
静态交通
时间序列预测
停车定价模型
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1672-4747
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2003
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