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摘要:
像素级的前景-背景分割通常被当做一个基于条件随机场的能量最小化问题,但是基于的只是局部连接的条件随机场,全连接的条件随机场因为复杂度高而不被采用.通过使用均值场近似技术将邻居节点间的约束转换成低通滤波操作,虽然简化了全连接条件随机场的计算,但也丢失了大量的相关性信息.为了克服这种信息丢失,对临近的像素间的二元约束进行保持,只将空间距离较远的像素间的二元约束转换成低通滤波,并添加了局部的光滑项进行分割边缘约束,然后使用图割算法对最后的能量函数进行优化.实验结果显示,算法由于充分利用了全局约束信息,对具有复杂边缘、细小枝状边缘、凹陷边缘的物体具有较好的分割效果.
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文献信息
篇名 一种基于全连接CRF的前景-背景分割方法
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 条件随机场 核密度估计 图割 平均场近似
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 49-55
页数 7页 分类号 TP391
字数 4891字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2018.04.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹煜 贵州交通职业技术学院信息工程系 6 4 1.0 1.0
2 吴冠辰 贵州交通职业技术学院信息工程系 6 2 1.0 1.0
3 邓捷 贵州交通职业技术学院信息工程系 11 14 1.0 3.0
传播情况
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2018(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
条件随机场
核密度估计
图割
平均场近似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
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