基于预测误差度的IGOWLA算子组合预测模型

• 作者: 冯长焕 刘攀
• 来源期刊: 嘉应学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 预测有效度 预测误差度 IGOWLA算子 组合预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机技术
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: F224|O212.1
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-642X.2018.02.003

摘要

针对组合预测的误差不一定比其单项方法的误差小这一问题,基于“预测有效度”,提出预测误差度”的概念;将诱导广义有序加权对数平均(IGOWLA)算子与预测误差度结合,建立了新的最优组合预测模型,实证结果表明该模型的误差比其单项方法的误差更小且更稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯长焕	西华师范大学数学与信息学院	69	87	5.0	5.0
2	刘攀	西华师范大学数学与信息学院	13	12	2.0	3.0