基于L-R算法的运动模糊图像复原

• 作者: 于可欣 吴宇航 张天周 王新蕊
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 点扩散函数 Hough变换 Sobel边缘检测 L-R算法 模糊图像
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 字数: 2382字
• 语种: 中文

摘要

摄像机在拍摄过程中发生抖动导致图像模糊,因此,对运动模糊的图像进行了还原处理.首先对图片进行去噪处理,去除了图像中的椒盐噪声和高斯噪声;接着通过Sobel边缘检测算子和Hough变换求解得到模糊图像的运动角度和长度分别为140.75°和75,得到点扩散函数PSF,最后选用L-R算法对图像进行还原,并对不同迭代次数下的复原图像进行误差分析,发现当迭代次数为80时复原效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宇航		22	3	1.0	1.0
5	王新蕊	华北理工大学数学建模创新实验室	8	0	0.0	0.0
9	于可欣	华北理工大学数学建模创新实验室	3	1	1.0	1.0
13	张天周	华北理工大学数学建模创新实验室	4	0	0.0	0.0