基于社会计算的大数据集关联规则的研究

• 作者: 马宪敏
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 简化关联规则 社会计算 奎因-麦克拉斯基算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 28-31,40
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4531字
• 语种: 中文

摘要

针对出现大规模的数据集无效的问题,提出了一种新的挖掘方法WTabular算法.该算法为每条规则分配一个权重,移除不重要的规则,结合奎因-麦克拉斯基算法来对规则进行简化.实验表明,与传统的代表性算法,如APRIORI算法和频繁模式(FP)增长算法相比,提出的WTabular方法有效地改善了支持度、可靠性,规则简化率以及处理时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宪敏	黑龙江外国语学院信息工程系	21	24	3.0	3.0