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摘要:
针对谱聚类算法中常用的K-means算法对特征向量空间进行聚类初始值敏感等问题,提出了一种新的基于仿射传播(AP)的谱聚类算法.首先,利用动态时间规整(DTW)距离度量各船舶自动识别系统(AIS)轨迹之间的结构相似性,得到距离矩阵;其次,使用快速AP聚类算法改进传统谱聚类算法,基于指定的类别数对内河桥区水域船舶AIS轨迹数据进行实例验证.仿真实验结果表明:本文算法在不增加时间复杂度的基础上,比传统谱聚类算法有更高的鲁棒性,且实验准确率提高5.24%.
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文献信息
篇名 仿射传播和谱聚类的船舶轨迹聚类
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 轨迹聚类 动态时间规整距离 谱聚类 相似性度量 仿射传播聚类
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 电工电信、自动化与计算机
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 O29|TP391
字数 4809字 语种 中文
DOI 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴传生 武汉理工大学理学院 51 310 10.0 15.0
2 刘文 武汉理工大学航运学院 23 205 8.0 14.0
4 李欢欢 武汉理工大学航运学院 16 138 5.0 11.0
10 李雨潇 武汉理工大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹聚类
动态时间规整距离
谱聚类
相似性度量
仿射传播聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
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19453
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