基于Holt-Winters指数平滑法的入院人次预测

• 作者: 刘世全 周孟君 周祖宏
• 来源期刊: 中国病案
• 关键词: 入院人次 Holt-Winters指数平滑 预测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 信息利用
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 字数: 2434字
• 语种: 中文

摘要

目的 应用时间序列Holt-Winters指数平滑法进行入院人次预测,为合理配置住院部资源提供科学的依据.方法 运用SPSS22.0以2012年1月-2016年12月入院人次数据为基础建立Holt-Winters季节模型,此模型评价指标是预测误差(MAPE)和平均绝对误差(MAE),且预测误差的随机性采用Ljung-Box和画直方图来检查.采用2017年的实际数据进行建立模型的验证后,选择精确度较高模型预测2018年入院人次.结果 在月度预测中选取α=0.001、β=0.803、γ=0.001时,得出MAPE=3.011％,实现较准确的预测.对模型进行白噪声残差分析,R2=0.795,RMSE=213.998,标准化的BIC(L)=10.910,Ljung-BoxQ(18)=20.293.结果表明估计具体模型是适合的,Holt-Winters算法较为准确地拟合了峰值,实现了吻合的预测效果.结论 Holt-Winters指数平滑法能很好地模拟入院人次在时间序列上的变动趋势,可对未来的入院人次进行预测,为医院诊疗工作的开展,资源的合理配置提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周孟君	绵阳市中心医院统计室	11	13	2.0	3.0
2	刘世全	绵阳市中心医院信息中心	12	24	3.0	4.0
3	周祖宏	绵阳市中心医院信息中心	12	44	4.0	6.0