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摘要:
为了研究未来无人驾驶车辆对道路网络容量的影响,将路网上的车辆分为无人驾驶车辆和普通车辆两类,根据两类车辆的不同路径选择行为,构建考虑无人驾驶车辆影响的道路网络容量双层规划模型.上层模型为满足路段容量约束条件下的最大交通需求,其中各OD之间的交通需求采用均一的增长乘子;下层模型为考虑无人驾驶车辆影响的混合路径选择行为模型,其中普通车辆以极小化个体的出行成本为目标,而无人驾驶车辆以系统最优为目标.基于迭代平衡思想设计求解双层规划的启发式算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性.研究结果表明:①当无人驾驶车辆的市场渗透率较低时,无人驾驶车辆对普通车辆的路径选择影响不大,道路网络混合均衡流量波动很小,道路网络容量增加不明显;②随着市场渗透率的增加,道路网络容量首先呈现缓慢增加的趋势,当无人驾驶车辆占据主导地位后,可利用的路径数量增多,流量在不同路段上分布更加均衡,道路网络容量快速增长,当网络中的车辆都是无人驾驶车辆时,整个系统处于最优运行状态,算例结果表明道路网络容量显著增加;③随着道路网络容量的增加,交通网络系统总阻抗也会增加,但每辆车的平均出行成本变化不大.
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文献信息
篇名 考虑无人驾驶车辆影响的道路网络容量模型
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通工程 道路网络容量 混合均衡 无人驾驶车辆 市场渗透率 双层规划
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 交通运输、土木与水利工程
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 U491.1
字数 6000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2018.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 况爱武 长沙理工大学交通运输工程学院 49 473 13.0 21.0
2 黄中祥 长沙理工大学交通运输工程学院 62 656 14.0 24.0
3 覃定明 长沙理工大学交通运输工程学院 6 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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道路网络容量
混合均衡
无人驾驶车辆
市场渗透率
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