基于改进频繁模式树的最大频繁项目集 更新挖掘算法

• 作者: 史君华 赵群礼 郭玉堂
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 最大频繁项目集 改进频繁模式树 最小支持度阈值
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 43-48,64
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2018.04.008

摘要

在挖掘最大频繁项目集的过程中,通过改变最小支持度阈值可以挖掘更有用的最大频繁项目集,为此提出了一种最大频繁项目集更新挖掘算法UAMMFI(Updating Algorithm for Mining Maximal Frequent Itemsets).算法基于改进后的频繁模式树结构,在更新挖掘过程中,不需产生候选项目集和条件模式树,并且充分利用先前已挖掘的最大频繁项目集中包含的信息,快速更新挖掘出最小支持度阈值变化后的最大频繁项目集.实验结果表明,算法能够高效更新挖掘最大频繁项目集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玉堂	合肥师范学院计算机学院	50	218	8.0	12.0
2	赵群礼	合肥师范学院计算机学院	7	39	2.0	6.0
3	史君华	合肥师范学院计算机学院	15	69	5.0	8.0