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摘要:
水上无人作战平台的兴起,对声呐的自动检测与跟踪提出了进一步的需求.针对被动声呐提出了一种多目标自动检测与跟踪算法.该算法以宽带相关检测及目标峰值提取作为检测手段,以最强邻近卡尔曼滤波器(SNKF)作为跟踪算法的基础,解决了多目标轨迹自动提取、轨迹中断及多目标交叉问题.文章最后给出了该算法对海试数据的自动检测和跟踪结果.该算法为单拍跟踪算法,具有跟踪的实时性,且计算量小,因此能够应用于工程实践.
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内容分析
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文献信息
篇名 被动声呐多目标自动检测与跟踪算法研究
来源期刊 声学与电子工程 学科
关键词 被动声呐 自动检测与跟踪 卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 2018年船舶通讯导航学术会议优秀论文专辑
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号
字数 1637字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周胜增 20 59 4.0 6.0
2 高运 1 0 0.0 0.0
3 孙德龙 2 18 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
被动声呐
自动检测与跟踪
卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
出版文献量(篇)
1247
总下载数(次)
9
总被引数(次)
5606
论文1v1指导