粗糙集理论和信息熵的AHP改进方法

• 作者: 刘盾 梁德翠 陈覃霞
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 信息熵 层次分析法(AHP) 属性权重
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 484-493
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 8742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1703049

摘要

将粗糙集理论引入到AHP(analytic hierarchy process)方法中,提出一种基于粗糙集理论和信息熵的AHP判断矩阵构造方法.考虑到AHP方法主要是通过专家判断矩阵来获取属性权重,其决策结果具有一定的主观性和偏好性这一现象,利用粗糙集理论和信息熵方法来构造一种基于数据驱动的客观属性集成权重,并利用客观集成权重来修正已有AHP方法的主观判断矩阵,进而提出一种同时兼顾主观性和客观性的AHP权重获取方法.最后,利用大众点评美食推荐实际问题和数据,验证了所提出方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘盾	西南交通大学经济管理学院	29	370	11.0	18.0
2	陈覃霞	西南交通大学经济管理学院	2	14	1.0	2.0
3	梁德翠	电子科技大学经济与管理学院	6	54	5.0	6.0