稀疏低秩模型及相位谱补偿的语音增强算法

• 作者: 李春堂 李晶 王虎 臧燕 赵恒淼
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 稀疏低秩模型 相位谱补偿 归一化最小均方(NLMS) 感知语音质量评价 补偿因子
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 5364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0337

摘要

针对现有的语音增强算法存在增强效果差、语音信号失真等问题,提出了稀疏低秩模型及改进型相位谱补偿的语音增强算法.首先,用稀疏低秩模型处理含噪语音的幅度谱,得到分离后的语音.接着,用归一化最小均方自适应滤波算法优化相位谱补偿算法的补偿因子.然后,对稀疏低秩分离后的语音进行改进型相位谱补偿处理,得到最终增强的语音.最后,对增强后的语音进行感知语音质量评价分析及频谱分析.实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声,并且在低信噪比的情况下,可以保持语音的清晰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晶	山东科技大学电子通信与物理学院	7	45	5.0	6.0
2	王虎	山东科技大学电子通信与物理学院	3	6	2.0	2.0
3	赵恒淼	山东科技大学电子通信与物理学院	2	5	2.0	2.0
4	臧燕	山东科技大学电子通信与物理学院	1	3	1.0	1.0
5	李春堂	山东科技大学电子通信与物理学院	1	3	1.0	1.0