基于改进BP神经网络的饮料销售预测模型研究

• 作者: 宋颂 董宝力
• 来源期刊: 成组技术与生产现代化
• 学科: 经济
• 关键词: 灰色关联分析 粗糙集 神经网络 销售预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息化技术
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: F272.1
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3269.2018.03.002

摘要

为准确预测饮料销售量, 构建了一个灰色粗糙集与BP神经网络结合的饮料销售预测模型.针对神经网络输入数据的非线性、冗余性、不完整性, 通过灰色关联分析和粗糙集属性约简对其进行双维度处理, 提高了BP神经网络的训练速度和泛化能力.通过附加动量项、优化误差函数, 提高了BP神经网络的学习收敛速度和预测精度.针对某饮料企业历史销售数据进行了实例验证.结果表明, 该模型相比未经前期处理的BP神经网络模型和线性回归分析方法, 其预测结果的误差更小, 预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董宝力	浙江理工大学机械与自动控制学院	24	59	5.0	7.0
2	宋颂	浙江理工大学机械与自动控制学院	1	1	1.0	1.0