基于近红外技术快速检测青金桔果粉中β-胡萝卜素含量

• 作者: 刘欣 刘红 张晓青 王林祥 王潇哲 陈园园 韩长日 马金爽
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 青金桔果粉 β-胡萝卜素 近红外光谱 快速检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 化学与化学工程
• 页码范围: 264-269
• 页数: 6页
• 分类号: S663.9
• 字数: 2499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12051/j.issn.1674-4942.2018.03.004

摘要

以青金桔原粉为研究对象,采集不同时间热处理的青金桔果粉近红外光谱(900～1700nm)信息,经不同预处理,运用偏最小二乘回归(partial least square regression,PLS)法建立β-胡萝卜素含量的预测模型,实现青金桔果粉中β-胡萝卜紊含量的快速无损检测.试验结果显示,经标准正态变换(standard normal variate,SNV)预处理在1300～ 1700 nm范围内光谱信息构建的PLS模型,预测效果较好,模型均方根误差(RMSEC)、交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测均方根误差(RM-SEP)分别为0.08、0.14和0.05,校正集决定系数(R2c)、交叉验证集决定系数(R2cv)和预测集决定系数(R2p)分别为0.95、0.87和0.95.由此表明,利用近红外光谱技术可潜在实现对青金桔果粉中β-桔胡萝卜素含量的快速检测.