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摘要:
针对现有图像去雾算法处理监控图像失真的问题,提出一种高亮区域自适应处理的监控图像去雾算法.通过自适应识别分割高亮区域,根据高亮区域所占图像的比例优化大气光强参数的取值;在暗原色先验的条件下,使用修正的大气光强参数与导向滤波进行透射率的计算和边缘细化;引入自适应容差机制恢复雾化图像,再对恢复后的雾化图像进行色彩增强处理.实验结果表明,算法能够消除恢复图像的色彩失真与块状边缘,较大程度上避免了高亮区域的光晕,保护了天空区域的恢复质量,使恢复图像保持清晰和自然,视觉效果得到较大提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于高亮区域自适应处理的监控图像去雾算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 暗原色先验 自适应识别 大气光强 透射率 图像去雾
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 209-214,274
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 4607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云峰 河南科技大学机电工程学院 55 320 10.0 15.0
2 张澎悦 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
暗原色先验
自适应识别
大气光强
透射率
图像去雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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