视频实时自适应去雾算法

• 作者: 彭鑫珏 陈超 马利庄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾 视频 实时 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0098

摘要

在雾天环境下，户外视频的可视性将受到极大损害，需要通过视频实时去雾来恢复视频的可视性。视频实时去雾对于单帧图像处理的速度有很高的要求，现有的图像去雾算法或是速度上达不到要求，或是速度虽快但去雾效果不理想。另外，视频还会面临拍摄场景中雾气浓度不断变化的问题，现有图像去雾算法中需要手动设置参数且参数固定，无法在雾气浓度变化的条件下始终达到理想的去雾效果。提出了一种实时的视频自适应去雾算法，该算法对视频中单帧图像进行去雾时，会基于暗原色值来区分图像区域，并对不同区域进行不同程度的去雾，在满足实时性的同时得到了很好的去雾效果。此外，该算法还基于暗通道先验设计了评价去雾结果的方法，并使用迭代的方式根据雾气浓度自动调整去雾参数，从而在视频中雾气浓度变化的情况下，始终能达到理想的去雾效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马利庄	上海交通大学计算机科学与工程系	88	853	15.0	23.0
2	陈超	上海交通大学计算机科学与工程系	52	259	8.0	14.0
3	彭鑫珏	上海交通大学计算机科学与工程系	1	7	1.0	1.0