野外视频监控图像去雾算法研究

• 作者: 桓宗圣 田旺 陶青川
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雾天图像物理模型 暗原色先验 区域生长 大气光 高斯平滑 图像去雾
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 240-245
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.052

摘要

在野外雾天环境下，由于大气粒子的散射作用导致图像降质严重，直接影响图像的视觉效果和应用价值，因此有必要对雾天图像进行去雾处理，以提高雾天图像的清晰度和保真度。为此，提出一种野外视频监控图像去雾新方法。基于暗原色先验去雾的原理，采用区域生长算法准确快速估计雾天图像的深度信息，应用雾天图像物理模型对图像去雾处理，并进行亮度补偿。实验结果表明，该算法能有效改善雾天图像的质量，大幅提高运算速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶青川	四川大学电子信息学院	79	443	10.0	17.0
2	桓宗圣	四川大学电子信息学院	3	16	2.0	3.0
3	田旺	四川大学电子信息学院	3	18	2.0	3.0