通信运营商客户信用风险预测模型的建立

• 作者: 刘砚秋 李竹楠 盖明
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 MATLAB 数学建模 信用 通信客户
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息技术
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3112字
• 语种: 中文

摘要

通信运营商如果掌握客户的信用动态,就可以对用户的欠费行为进行预警,缩小企业的经济损失.实验提出了使用BP神经网络算法建立预测模型的想法.在建立模型前首先进行数据收集,而后对数据进行筛选与处理,借助MATLAB软件平台进行建模,建立模型.通过对比理论值与实际值,对模型性能进行评估.经过实验验证,该模型具有良好的性能与准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘砚秋	辽宁大学信息学院	3	14	2.0	3.0
2	盖明	辽宁大学信息学院	1	1	1.0	1.0
3	李竹楠	辽宁大学信息学院	1	1	1.0	1.0