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摘要:
通信运营商如果掌握客户的信用动态,就可以对用户的欠费行为进行预警,缩小企业的经济损失.实验提出了使用BP神经网络算法建立预测模型的想法.在建立模型前首先进行数据收集,而后对数据进行筛选与处理,借助MATLAB软件平台进行建模,建立模型.通过对比理论值与实际值,对模型性能进行评估.经过实验验证,该模型具有良好的性能与准确率.
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文献信息
篇名 通信运营商客户信用风险预测模型的建立
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 MATLAB 数学建模 信用 通信客户
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 数学与信息技术
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 3112字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘砚秋 辽宁大学信息学院 3 14 2.0 3.0
2 盖明 辽宁大学信息学院 1 1 1.0 1.0
3 李竹楠 辽宁大学信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
MATLAB
数学建模
信用
通信客户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁大学学报(自然科学版)
季刊
1000-5846
21-1143/N
大16开
沈阳市皇姑区崇山中路66号
8-147
1974
chi
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