基于自适应局部迭代滤波和能量算子解调的 滚动轴承故障特征提取

• 作者: 汪新波 田红亮 赵春华 邱光银 陈保家 陈法法
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应局部迭代滤波 本征模态函数 滚动轴承 能量算子 特征提取 经验模式分解 包络谱
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 445-452
• 页数: 8页
• 分类号: TH17
• 字数: 3082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.04.009

摘要

为了提高滚动轴承的故障特征提取可靠性,该文提出了一种基于自适应局部迭代滤波(Adaptive local iterative filtering,ALIF)和能量算子解调的滚动轴承故障特征提取的方法.该方法首先利用ALIF将轴承的故障振动信号分解为若干个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量,然后对包含故障信息最多的分量进行能量算子解调,得到分量的包络谱来提取轴承的故障特征.仿真结果表明:ALIF能够准确获取IMF分量,解决经验模式分解(Empirical mode decomposition,EMD)带来的模式混叠问题,结合能量算子解调方法能更好地凸显故障信号的包络谱特征,有效地提取轴承故障特征频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春华	三峡大学1.水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	81	656	14.0	21.0
3	陈保家	三峡大学1.水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	50	206	6.0	12.0
5	陈法法	三峡大学1.水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	28	85	5.0	8.0
9	汪新波		1	2	1.0	1.0
14	邱光银		1	2	1.0	1.0