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摘要:
针对枸杞分级过程中因图像噪声、光照不均匀和粘连等造成枸杞难以准确分割的问题,提出了一种基于形态学多尺度开闭重建结合凹点匹配的分割方法.首先提取原始图像的红色分量去除枸杞光照阴影噪声,利用形态学多尺度混合开闭重建对红色分量图像进行重建,平滑枸杞内部而保留轮廓边缘信息;然后采用8邻域跟踪算法提取粘连枸杞轮廓边缘;最后运用圆形模板检测粘连枸杞的轮廓凹点,以凹点间最短欧氏距离为匹配条件连接凹点对,并对匹配错误的凹点对进行修正,实现粘连枸杞分割.试验结果表明,该文方法分割准确率较高,而过分割率较低,相比标记控制的分水岭和直接凹点匹配分割等方法,对粘连枸杞分割效果较好,分割准确率可达到96%.该研究可为枸杞分割技术提供理论支撑.
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文献信息
篇名 形态学多尺度重建结合凹点匹配分割枸杞图像
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 图像分割 图像采集 农作物 多尺度开闭重建 边缘提取 凹点匹配
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 212-218
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 5090字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 119 812 15.0 22.0
2 姚丽娟 兰州交通大学电子与信息工程学院 24 56 4.0 6.0
3 文昊天 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 17 2.0 4.0
4 赵君君 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 26 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图像采集
农作物
多尺度开闭重建
边缘提取
凹点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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