CT图像特征的高精度区域分割

• 作者: 周丹 李定丽 蒋霜霜
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: CT 图像特征 高精度 区域分割 动态自适应 区域生长
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 500-503,514
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP391.41
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672－6278.2018.04.24

摘要

传统CT图像分割在进行最为重要的边缘分割时,复杂空洞和非血管区域特征运用单一约束条件,缺少持续性操作过程,降低了分割精度.提出一种约束持续的CT图像特征的高精度区域分割方法,通过灰度腐蚀运算和滤波处理,获取灰度直方统计结果,据此确定种子点选取原则,实现对血管的初步分割,在此基础上采用更新均值和种子点持续分割作为约束条件,更新均值和种子点持续分割直至无满足灰度区间像素点,实现对CT图像特征的高精度区域分割.以肝脏CT图像为例的分割实验结果说明,所提方法可降低肝脏分割时产生的空洞和非血管信息的提取概率,相较于手工方法与传统方法,本研究所提方法的分割精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李定丽	四川省绵阳市中心医院放射科	5	6	1.0	2.0
2	周丹	四川省绵阳市中心医院放射科	5	1	1.0	1.0
3	蒋霜霜	四川省绵阳市中心医院放射科	3	1	1.0	1.0