基于ARIMA模型的能源价格指数分析与预测

• 作者: 严彦文
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: ARIMA模型 指数 非平稳 预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 176-182
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

本文以世界2000~2017年每月国际市场能源价格指数为原始数据,通过对数据的处理,建立ARIMA(1,1,0)模型。从而阐述国际市场能源价格指数时间序列所表现的变化规律,对国际市场能源价格指数进行了未来12个月的预测。检验结果表明该模型对未来能够做出合理的短期预测,进而为制定经济发展目标提供决策参考。