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摘要:
在数字X线医学图像的放射成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中X线散射、电子噪声等各种不利因素的影响,导致图像质量的下降.本研究采用一种基于空间域、频率域以及时间域的高度复合的图像增强算法,同时将该算法在图形处理器(GPU)中利用统一计算设备架构(CUDA)编程接口实现,在达到对比度增强、细节增强、抑制图像中噪声的目的的同时满足临床实时性要求,从而降低X线剂量的使用,保护医师和患者的身体健康.
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文献信息
篇名 基于空域、频域和时间域的复合图像增强方法
来源期刊 医疗装备 学科 医学
关键词 X线医学图像 图像增强 图形处理器 统一计算设备架构
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 医学工程
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号 R445
字数 1655字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李利华 1 7 1.0 1.0
2 栾晓峰 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
X线医学图像
图像增强
图形处理器
统一计算设备架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗装备
半月刊
1002-2376
11-2217/R
大16开
北京北三环中路2号
2-965
1987
chi
出版文献量(篇)
29099
总下载数(次)
33
总被引数(次)
50174
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