基于组合矩特征和PTSVM的交通标志识别

• 作者: 何星 邓琼
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志识别 Legendre矩 小波不变矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 机械与自动化
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TN919.8
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2018.02.011

摘要

针对交通标志识别算法识别精度低、 计算复杂度高等问题,提出一种采用组合矩特征分类交通标志的方法.首先对图像进行预处理,并基于颜色特征分割,再采用形态学的方法处理粗分割图像,从而提取目标区域.然后分别提取标志图像的Legendre矩及小波矩特征,利用串行特征融合技术获取组合优化特征,将特征值输入渐进直推式支持向量机,并采用模拟退火算法对其进行参数优化,最后使用优化后的识别算法实现目标图像的识别.仿真结果表明,与现有的其他交通标志识别算法相比,采用组合矩与优化后渐进直推式支持向量机的识别方法有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓琼	安徽工程大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
2	何星	扬州大学农学院	1	1	1.0	1.0