改进粒子群算法的电力系统多目标无功优化

• 作者: 吴育芝 姚刚 熊炜 袁旭峰 邹晓松
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标无功优化 改进粒子群算法 电压偏移量 收敛参数 惯性权重
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 电力工业
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2018.12.002

摘要

本文研究基于改进粒子群算法(PSO)的多目标的无功优化问题,充分考虑了系统的安全性、经济性和稳定性.与标准PSO相比,该模型以有功功率损耗最小值和电压最小偏差为目标函数.本文采用具有增加的惯性权重和增加的收敛参数(采用特定函数)的改进粒子群算法解决了多目标无功优化问题,使得功率资源最优地配置为全局最优解.克服了PSO优化的局部优化解和盲目性,提高了运算速度.最后,通过实例验证了所提模型和算法可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊炜	贵州大学电气工程学院	48	191	8.0	12.0
2	袁旭峰	贵州大学电气工程学院	96	672	13.0	23.0
3	邹晓松	贵州大学电气工程学院	38	116	6.0	9.0
4	姚刚		22	30	3.0	5.0
5	吴育芝	贵州大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0