Box-Cox和Johnson方法在油气井数据预处理中的研究

• 作者: 党跃武 张鹏新 王跃
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据预处理 正态变换 Box-Cox变换 Johnson变换
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 340-347
• 页数: 8页
• 分类号: G350|C32
• 字数: 6748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2018.04.014

摘要

Box-Cox方法和Johnson方法是数据预处理中2种最常用的正态变换方法,研究2种方法的差异和适用数据对象,能够为数据预处理提供参考,为提出适用性和效度更好的方法做理论上的探索.该研究从数理逻辑上对2种方法进行分析,再通过多组不同分布特征的随机数据样本对2种方法的准确性和适用数据对象进行验证.通过研究发现:Box-Cox方法是单向变换的,Johnson方法是双向对称变换的;Box-Cox方法对偏度的改变效果明显,Johnson方法对峰度的改变效果明显;在应用中,Johnson方法较复杂,整体效果也较好;Johnson方法适用于对偏态不明显的变量正态变换,但对偏态明显的变量的变换效果较差,Box-Cox方法在对偏态不明显的变量的变换中反而会增加偏度,在对偏态明显的变量的变换中表现较Johnson方法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党跃武	四川大学公共管理学院	47	676	11.0	25.0
2	王跃	四川大学公共管理学院	21	32	3.0	5.0