利用成像匹配与成分分离的航空图像云检测

• 作者: 吴华静 张文靖 李佳田 李键 王瑜 王聪聪
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 几何成像匹配 成分分离 局部二值模型(LBP)特征 支持向量机(SVM)分类器 云检测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 820-827
• 页数: 8页
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.09-10.006

摘要

研究了遥感图像云检测,提出了基于几何成像匹配与成分分离的航空图像云检测算法.由于传统的云检测算法未考虑云具有半透明性的特点,直接提取的云纹理包含有多余的下垫面纹理.该算法依据线性光谱混合模型,将一幅遥感图像看作是由下垫面与云的光谱线性地构成的,考虑像素间的局部平滑,进行云成分分离,采用局部二值模型(LBP)特征描述云的纹理,进而通过构建支持向量机(SVM)分类器进行云检测.对比实验结果表明,本文方法对于航空图像云检测具有一定的效果,对于薄云区域以及边缘区域也能有效检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王聪聪	昆明理工大学国土资源工程学院	15	78	3.0	8.0
2	李佳田	昆明理工大学国土资源工程学院	31	54	4.0	5.0
3	李键	昆明理工大学国土资源工程学院	28	34	4.0	5.0
4	张文靖	昆明理工大学国土资源工程学院	4	3	1.0	1.0
5	王瑜	昆明理工大学国土资源工程学院	10	12	2.0	3.0
6	吴华静	昆明理工大学国土资源工程学院	6	0	0.0	0.0