基于BP神经网络算法的聚乙烯管材寿命预测

• 作者: 谷亚新 赵梓怡
• 来源期刊: 中国塑料
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 静液压实验 失效分析 寿命预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 加工与应用
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.72+4
• 字数: 3761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19491/j.issn.1001-9278.2018.07.016

摘要

通过分析聚乙烯管材在实际应用中寿命的影响因素,选取其中可控因素加以分析及相关性预测.以MAT-LAB计算软件为平台,根据具体试验建立寿命预测模型,参考试验变量设计模型可变因素.实验设计部分,以静液压实验为基础,选取实验温度、实验用水有效氯含量以及实验压力作为3因素变量进行静液压实验,共进行实验192组次,试验样品384个,模拟聚乙烯管材在输配水系统中的实际使用.在建模过程中,进行神经网络学习后,对所建模网络进行训练,然后对其中所选择的3因素变量BP神经网络疲劳方程模型进行寿命预测.结果表明,BP神经网络计算出聚乙烯管材的使用寿命具有科学性,运行后的网络模型概率学上拟合优度R2为0.87;预测结果相对于聚乙烯管材的通常算法具有计算简洁、样本可扩充、模型阀值及权重可自行更改等一系列优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷亚新	沈阳建筑大学材料科学与工程学院	82	458	13.0	16.0
2	赵梓怡	沈阳建筑大学材料科学与工程学院	1	0	0.0	0.0