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摘要:
针对遥感图像在处理过程中噪声放大引起的对比度差,边缘细节模糊和目标与背景区分不明显等问题,提出一种结合à trous算法和改进的模糊对比度增强的遥感图像增强算法.该算法一方面利用直方图均衡,提高图像整体对比度;另一方面根据图像在二进小波域表达的冗余性,不会在图像预处理时平滑掉某些重要信息.其平移不变性避免了传统图像增强算法中产生的伪吉布斯现象,有效避免由于非线性变换引起的视觉形变.模糊对比度增强了图像的纹理和边缘信息,从局部增大图像对比度.与当前一些典型的增强方法相比,实验结果表明所提算法的几种客观评价指标明显优于其他算法,能有效提升图像的对比度,抑制伪吉布斯现象,而且图像视觉效果也有明显改善.
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文献信息
篇名 一种基于à trous算法的遥感图像模糊集增强算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遥感图像 àtrous算法 改进的模糊对比度增强 平移不变性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 187-192,246
页数 7页 分类号 TP391.7|TP751.1
字数 6666字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吐尔洪江·阿布都克力木 新疆师范大学数学科学学院 61 186 8.0 10.0
2 刘芳园 新疆师范大学数学科学学院 12 25 3.0 4.0
3 黄允浒 新疆师范大学数学科学学院 13 23 3.0 3.0
4 王鑫 新疆师范大学数学科学学院 9 19 3.0 3.0
5 唐泉 新疆师范大学数学科学学院 8 6 2.0 2.0
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遥感图像
àtrous算法
改进的模糊对比度增强
平移不变性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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