基于插值多尺度熵与模糊C-均值的滚动轴承故障诊断

• 作者: 代俊习 朱小龙 潘海洋 潘紫微 郑近德
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 多尺度熵 插值多尺度熵 模糊C-均值 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 4571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.01.038

摘要

多尺度熵是一种有效的衡量时间序列复杂性的方法.为了克服多尺度熵粗粒化过程遗漏特征信息的问题,提出了一种基于三次样条插值时间序列的插值多尺度熵算法.该方法首先通过三次样条插值时间序列代替原粗粒化过程,再计算各个尺度下的样本熵.通过分析仿真信号将提出的方法与原多尺度熵方法进行对比,结果表明了方法的有效性和优越性.在此基础上,提出一种基于插值多尺度熵与模糊C-均值的滚动轴承故障诊断方法.最后,将提出的故障诊断方法应用于滚动轴承的试验数据分析.结果表明,所提出的方法比基于MSE的故障诊断方法识别率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘紫微	安徽工业大学机械工程学院	88	630	15.0	20.0
2	郑近德	安徽工业大学机械工程学院	46	279	12.0	14.0
3	潘海洋	安徽工业大学机械工程学院	32	221	11.0	13.0
4	代俊习	安徽工业大学机械工程学院	4	28	3.0	4.0
5	朱小龙	安徽工业大学机械工程学院	4	7	1.0	2.0