作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在Copula理论基础上,构建GJR-GARCH-Copula模型,并采用R-vine结构,利用我国内地上市的30家金融机构的股票数据,分别求得金融行业中银行、证券、保险和信托4个子行业的联合概率分布,对4个子行业间的系统性风险外溢效应进行测度.研究结果显示:相比广泛使用的C-vine和D-vine结构,R-vine具有更好的拟合效果,可以更灵活地表现出金融机构间的关联性;银行、证券、保险以及信托业之间都存在明显的非对称性风险传递,其中银行业对其他3个行业造成的影响最大,是金融风险的最大来源.最后,提出了关于控制系统性风险、防范风险外溢的几点建议.
推荐文章
我国金融行业间风险相依性研究——基于隐马尔科夫混合Copula模型
动态风险相依
混合Copula
隐马尔科夫模型
EM算法
房地产产业链相依结构演化及其危机传染效应研究
房地产产业链
相依结构
危机传染效应
R-Vine Copula
基于核密度估计的R-Vine Copula选择及其在故障检测中的应用
过程监控
核密度估计
非线性非高斯
R-Vine Copula
广义贝叶斯推断概率指标
高密度区域
我国消费行业间风险度量及相依性研究
ARMA-GARCH-偏t模型
C-Vine Copula
D-Vine Copula
风险度量
相依性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 我国金融行业间系统性风险外溢效应研究——基于R-vine Copula方法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 R-vine Copula 系统性风险 金融子市场 风险测度
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 数学?统计学
研究方向 页码范围 212-218
页数 7页 分类号 F224.7
字数 4432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴永 重庆理工大学理学院 14 42 5.0 6.0
2 马浩 重庆理工大学理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (25)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
R-vine Copula
系统性风险
金融子市场
风险测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导