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摘要:
基于正态Copula函数和SV模型,建立了正态Copula-SV模型,将其应用到金融投资组合风险分析,并与Copula-GARCH模型对金融投资组合风险分析方法进行了对比,结果表明,边缘分布的选择对变量的联合分布具有重要作用,Copula-SV模型比Copula-GARCH模型在刻画组合风险VaR值方面具有优越性.
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文献信息
篇名 基于Copula-SV模型的金融投资组合风险分析
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 Copula函数 随机波动模型 蒙特卡罗模拟 风险分析
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 302-306
页数 5页 分类号 F830.91
字数 5308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2007.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 战雪丽 天津大学管理学院 10 100 2.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Copula函数
随机波动模型
蒙特卡罗模拟
风险分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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