基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以GARCH(1,1)-Norm模型为边缘分布,以Kenddall tau为工具,采取滑动窗口的方法,建立了GARCH-时变-Copula模型,在此基础上利用蒙特卡洛技术度量了不同权重下的组合资产风险.通过对金发科技和ST国农两支股票的数据进行实证分析,利用失败天数的检验方法,验证了基于Kenddall tau与时间序列分析模型相结合的时变Copula模型在度量组合资产风险上的可行性与准确性.
推荐文章
基于时变Copula相关性分析及风险度量
Copula
相关关系
杠杆效应
VaR
基于时变多元Copula-VaR的商业银行汇率风险度量
商业银行
汇率风险度量
时变多元Copula模型
VaR(Value at Risk)
MC-GARCH模型在互联网金融风险度量中的实证研究
互联网风险
MonteCarlo模拟法
Kupiec检验
基于Archimedean Copula-GARCH模型的沪深股市相关性分析
Copula函数
ArchimedeanCopula-GARCH模型
相关性
收益率
模型选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于时变Copula GARCH模型的金融风险度量
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 时变Copula kenddall tau GARCH(1,1)-Norm 金融风险
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 基础学科
研究方向 页码范围 81-84,90
页数 5页 分类号 F224|F832.54|F831.54
字数 2728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2014.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娟 湖南科技学院数学与计算科学系计算数学研究所 54 179 6.0 12.0
3 昌春艳 西南交通大学数学学院 10 19 3.0 3.0
4 刘曦 西南交通大学数学学院 16 142 7.0 11.0
5 王沁 西南交通大学数学学院 80 473 13.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (137)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时变Copula
kenddall tau
GARCH(1,1)-Norm
金融风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导