基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的BRISQUE改进算法

• 作者: 唐祎玲 徐少平 江顺亮
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考图像质量评价 自然场景统计 非零均值广义高斯模型 全局结构特征
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 298-308
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16295

摘要

为解决经典无参考图像空域质量评价(BRISQUE)算法中图像质量敏感特征描述能力弱的问题,进一步提高BRISQUE算法的准确性和鲁棒性,提出一种基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的改进算法(IBRISQUE).首先用非零均值对称广义高斯模型从均值减损对比度归一化(MSCN)系数映射图中提取图像质量敏感特征;然后用非零均值非对称广义高斯模型在水平、垂直、主对角线和次对角线4个方向从MSCN系数映射图的相邻系数中提取反映局部结构失真的图像质量敏感特征;最后计算水平、垂直、主对角线和次对角线4个方向MSCN系数映射图的相邻系数的皮尔逊相关系数(PLCC)值,将其作为新增的反映全局结构失真的图像质量敏感特征.在LIVE和TID2013基准测试数据库上的实验结果表明,与当前主流图像质量评价算法相比,IBRISQUE算法具有更高的预测准确性,同时执行效率基本保持了与BRISQUE算法相当的水平,综合性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江顺亮	南昌大学信息工程学院	72	456	11.0	17.0
2	徐少平	南昌大学信息工程学院	85	417	11.0	17.0
3	唐祎玲	南昌大学信息工程学院	30	110	6.0	9.0