3D局部特征耦合回归森林的图像动作识别算法

• 作者: 占俊 谢全卿
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像动作识别 3D局部特征 图形模型 回归森林 特征直方图 Gaussian密度函数
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1990-1995,2007
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 5543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.07.032

摘要

为提高人体动作的识别与理解能力,设计3D局部特征耦合回归森林学习的动作识别方案.利用Gaussian滤波器从深度图像中提取人体轮廓的空间点,将获得的轮廓点映射到3D直方图中,形成3D局部特征;根据3D局部特征,利用关节点与边缘形成人体的图形模型,获取其结构约束中(xi)和空间约束Φ(xij);引入回归森林(regression forests,RF)定义中(xi)、Φ(xij)的回归系数,利用Gaussian密度函数计算Φ(xi)、Φ(xij)的相互分布关系,对其进行分类学习,完成人体动作识别与理解.实验结果表明,与当前方法相比,所提方法具有更高的动作识别准确率,可有效学习人体结构和定位关节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	占俊	景德镇学院计算机工程系	15	16	2.0	4.0
2	谢全卿	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0