数据挖掘中的关联规则的研究

• 作者: 孙金鑫
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.031

摘要

上个世纪,数据挖掘技术的兴起,帮助研究者能够从大量的数据中提取有价值的信息,Agrawal等人在90年代提出了关联规则挖掘技术,来发现大量数据中的相关性信息.经过多年的发展,关联规则已然成为数据挖掘技术中高度重要并相对而言较为成熟的一种方法.本文概论了关联规则在数据挖掘中的运用,详述了关联规则中现有经典算法,并对FP-Growth算法做出优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金鑫	东华大学计算机科学与技术学院	2	12	1.0	2.0