基于局部敏感哈希算法和神经网络学习的跨媒体检索方法

• 作者: 于天元 王昊冉 白亮 谢毓湘 贾玉华
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 跨媒体检索 神经网络算法 局部敏感哈希算法 多模态数据索引
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程· 计算机科学与技术
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201801014

摘要

为了提高跨媒体检索的效率,可行的方法是降低数据集中不相关内容的比例.采用局部敏感哈希算法将图像数据映射到汉明空间并利用神经网络学习将文本数据映射到汉明空间的哈希函数,提出一种可以显著提高数据集中相关文件比例的高效跨媒体检索方法.实验结果表明,提出的方法能够有效去除数据集中的不相关内容,相对于已有的跨媒体检索方法,其有效提高了检索效率与准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢毓湘	国防科技大学系统工程学院	54	710	14.0	25.0
2	白亮	国防科技大学系统工程学院	23	249	8.0	15.0
3	王昊冉	国防科技大学系统工程学院	3	16	2.0	3.0
4	贾玉华	国防科技大学系统工程学院	1	2	1.0	1.0
5	于天元	国防科技大学系统工程学院	1	2	1.0	1.0