基于机器学习的视频表情识别研究

• 作者: 史丽娟 杨永吉 王柳 范秦寅 赵剑
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 表情识别 卷积神经网 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 字数: 2857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.10.066

摘要

文章采用卷积神经网实时地进行视频中的人类表情识别.为了适应动态地进行表情识别的需要,文章专门设计了神经网系统,以满足实时地相应需求,并且利用视频中表情的变化更好地进行表情识别,文中的卷积神经网经过特别预训练和网络组合之后也提高了识别率.实验表明该系统能够实时在视频中识别表情.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵剑	长春大学计算机科学技术学院	25	44	4.0	6.0
2	杨永吉	长春大学计算机科学技术学院	9	12	2.0	3.0
3	史丽娟	长春大学电子信息工程学院	16	36	3.0	5.0
4	王柳	长春大学电子信息工程学院	4	1	1.0	1.0