融合暗原色先验和稀疏表示的水下图像复原

• 作者: 吕国芳 宁晨 朱行成 王鑫
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水下图像复原 暗原色先验 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 264-271
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170381

摘要

由于水下图像成像过程中受光的散射、噪声干扰等因素影响,致使图像质量严重退化.为了去除模糊和抑制噪声,改善水下图像质量,该文提出一种融合暗原色先验和稀疏表示的水下图像复原新方法.该方法首先利用暗原色先验理论计算水下图像的暗原色,然后基于稀疏表示理论对暗原色进行去噪和优化,基于改进后的暗原色计算水体透射率和光照强度以计算最终复原结果,可以同时达到去模糊和去噪的良好效果.实验结果表明,提出的方法有效提高了图像的平均梯度和信息熵等图像像素,从而改善了图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕国芳	河海大学计算机与信息学院	61	335	8.0	16.0
2	王鑫	河海大学计算机与信息学院	28	213	10.0	13.0
3	宁晨	南京师范大学物理科学与技术学院	8	46	4.0	6.0
4	朱行成	河海大学计算机与信息学院	2	7	1.0	2.0