基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法

• 作者: 唐翰 徐韵秋 李伟生 肖斌
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 Hess矩阵 积分图
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 255-263
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170497

摘要

该文提出了一种基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法.该方法利用多尺度下的Hess矩阵检测特征和背景区域,并在此基础上,将源图像分成特征区域与非特征区域,分别采用不同的融合策略生成决策图;然后通过结合不同部分的决策图,得到初始决策图;最后采用后处理方法对初始决策图进行精化,得到最终的融合图像.为了提高融合效果,该文还提出了一种基于多尺度Hess矩阵的聚焦评价方法.同时引入积分图像进行快速计算,以满足实时性要求.实验结果表明,该方法在主观视觉感知和客观评价指标方面都要略优于现有的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟生	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	61	404	12.0	16.0
2	肖斌	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	18	48	4.0	6.0
3	唐翰	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	1	4	1.0	1.0
4	徐韵秋	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	1	4	1.0	1.0